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Um dos maiores exemplos do uso Inteligência Artificial em estratégias de Marketing Digital é na otimização de anúncios. Seja no Google Ads ou no Facebook Ads, a I.A. trabalha fundamentalmente para levar uma campanha ao seu público-alvo mais qualificado. O seu processo de trabalho pode ser dividido em três fases:
1. Comunicação em massa
Neste primeiro momento, em um modelo de mídia de massa, a campanha será entregue para muitas pessoas, o que é ótimo, pois todos são possíveis clientes. O problema é que nem todas estão realmente interessadas no seu produto ou serviço, o que significa que apenas uma pequena parcela, dentro de todas as pessoas que foram atingidas pela sua campanha, vai realizar a compra do seu produto ou serviço.

2. Em um segundo momento entra a Segmentação. Usando as plataformas de anúncios, você consegue segmentar a sua campanha para gerar melhores resultados. A segmentação é uma ferramenta conhecida das estratégias de marketing, o Google e Facebook Ads permitem que o usuário configure a sua campanha, para que sua mensagem se aproxime ainda mais das pessoas que vão finalizar a compra.
Comparada com o primeiro cenário de massa, a segmentação já melhora em muito os resultados da campanha. Tiramos boa parte do público que realmente não se interessa pelo produto, mas as taxas de amostragem continuam altas – ainda vão impactar pessoas que não são o seu público ideal.
Isso acontece porque a segmentação trabalha com grupos de pessoas, e não com a sua individualidade, como idade, região, renda ou interesses.
Existem formas de aumentar ainda mais a segmentação. Mas pode ser arriscado. A taxa de amostragem pode diminuir muito e o preço da conversão ou clique pode aumentar. Nesse caso a inteligência artificial pode ajudar identificando o ponto ideal entre segmentação ampla ou restrita.
3. É hora do Machine learning.
A Inteligência Artificial pode analisar muito mais dados do que qualquer ser humano, é fato. Esse processo é possível por meio do aprendizado da máquina, ou machine learning.
No caso do robô que atua em anúncios, é importante que ele aprenda o que é conversão, recebendo essa informação de forma clara. Esse aprendizado acontece em três fases:
Análise. Primeiramente o robô tenta identificar padrões ao mostrar o anúncio para o público. Se assemelha muito com a etapa de massa e não vai gerar bons resultados. A inteligência artificial vai, aos poucos, aprendendo a segmentação da campanha, de uma forma mais aprofundada.
Validação. Depois de definir alguns padrões, o robô vai colocar aquele conhecimento em prática, mostrando o anúncio para pessoas com maior chance de conversão. Para isso, vai utilizar diversas variáveis. Os resultados podem ser melhores, mas ainda são testes para validar as informações coletadas na fase de análise.
E a Finalização é quando o robô já consegue mapear o volume de dados e o comportamento das pessoas com maior chance de compra. O robô Elevaweb por exemplo vai aprendendo conforme seu anúncio vai tendo conversão, já que agora o foco é no resultado, e não em testes ou novas segmentações.
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Nós acreditamos que o Marketing Digital pode mudar vidas e empresas. Por isso criamos esse canal, para que você, ao terminar de assistir cada vídeo, saia com uma verdadeira bagagem de conteúdo de marketing digital.

Olá, sou o Rodrigo Schvabe, Diretor Comercial e Sócio da Mercado Binário. Buscamos dar dicas de como aumentar suas vendas através das mais modernas ferramentas, aumentando a produtividade, acelerando processos e otimizando seu marketing digital 🚀.

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Até o próximo vídeo! 🚀
Um abraço
Rodrigo Schvabe
🇧🇷 😀

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