Construção de uma tabela de distribuição de frequências
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
Estatística Descritiva
Estatística Matemática
Estatística Aplicada
O que é uma tabela de frequência?
Tanto os dados qualitativos quanto os quantitativos podem e devem ser agrupados em frequências para construir uma tabela. Uma tabela é constituída por dados organizados em linhas e colunas. ... A frequência de um dado é o número de ocorrências ou repetições de um dado.
Como elaborar uma tabela de distribuição de frequência?
A construção de uma tabela de distribuição de frequência pontual é equivalente à construção de uma tabela simples, onde se listam os diferentes valores observados da variável com suas frequências absolutas, denotadas por (ƒi) (o índice i corresponde ao número de linhas da Tabela) como é mostrado na Tabela abaixo
O que é uma tabela de distribuição de frequência?
Em estatística, a distribuição de frequência é um arranjo de valores que uma ou mais variáveis tomam em uma amostra. Cada entrada na tabela contém a frequência ou a contagem de ocorrências de valores dentro de um grupo ou intervalo específico, e deste modo, a tabela resume a distribuição dos valores da amostra.
Resolva o exercício:
Um dado foi lançado 50 vezes e foram registrados os seguintes resultados:
5 4 6 1 2 5 3 1 3 3
4 4 1 5 5 6 1 2 5 1
3 4 5 1 1 6 6 2 1 1
4 4 4 3 4 3 2 2 2 3
6 6 3 2 4 2 6 6 2 1
Construa uma distribuição de frequência sem intervalo de classe.
CURSO COMPLETO DE ESTATÍSTICA
AULA 1 ✅ ROL E AMPLITUDE TOTAL: LINK: youtu.be/YInQYJwfVAo
AULA 2 ✅ FREQUÊNCIA ABSOLUTA E RELATIVA: LINK: youtu.be/pRsMi2Q-xpM
AULA 3 ✅ DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA: LINK: youtu.be/451SxriwdvM
AULA 4 ✅ MEDIANA : LINK: youtu.be/PcT8jWQnKT8
AULA 5 ✅ MODA: LINK: youtu.be/SqcgPnFQT9w
AULA 6 ✅ MÉDIA ARITMÉTICA SIMPLES: youtu.be/8koruwH84pY
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1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose).
2 Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independência. 2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Distribuição de probabilidades. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função densidade de probabilidade.
2.7 Esperança e momentos. 2.8 Distribuições especiais. 2.9 Distribuições condicionais e independência. 2.10 Transformação de variáveis. 2.11 Leis dos grandes números. 2.12 Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatórias. 2.14 Distribuições amostrais.
3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 3.2 Estimação intervalar: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado.
4 Análise de regressão linear. 4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 4.2 Modelos de regressão linear. 4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo. 4.4 Análise de variância. 4.5 Análise de resíduos.
5 Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados.
5.1 Tamanho amostral. distribuição de frequência, matemática, estatística básica
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