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Conceitos importantes:
Coleta de dados: primeiramente são definidas as variáveis que farão parte da pesquisa (altura, peso, idade, renda etc.).
- Dados quantitativos (ou numéricos): consistem em números que representam contagens ou medidas.
- Dados categóricos (ou qualitativos ou de atributos): consistem em nomes ou rótulos que não são números que representam contagens ou medidas.
- Ordinal: adota uma ordenação.
- Nominal: não adota uma ordenação.
- Dados quantitativos discretos: o número de valores possíveis e/ou um número finitos, ou uma quantidade “enumerável”.
- Dados quantitativos contínuos: resultam de infinitos valores possíveis que correspondem a alguma escala contínua.
- Parâmetro: uma medida que descreve certa característica dos elementos da população.
- Estatística: uma medida que descreve certa característica dos elementos da amostra.
É importante notar que uma estatística amostral pode diferir de uma amostra para outra. Um parâmetro populacional é constante para uma população.
Técnicas de amostragem: para coletar dados não viesados, um pesquisador deve assegurar que a amostra seja representativa da população.
Amostragem: processo de seleção da amostra.
- Amostragem aleatória simples: processo de seleção em que todos os elementos da população tenham a mesma chance de ser escolhidos.
- Amostragem estratificada: Quando é importante que uma amostra tenha elementos de cada segmento da população que compartilham uma caraceterística similar (idade, gênero, etnia etc.). É preciso manter a proporcionalidade dos estratos.
- Amostragem por conglomerado: Quando se divide a população em grupos (todos com características similares) e seleciona-se todos os elementos de um ou mais grupos. É preciso manter a proporcionalidade dos grupos.
- Amostragem sistemática: Quando um elemento da amostra é selecionado aleatoriamente e os demais elementos da amostra são selecionados em intervalos regulares a partir do elemento inicial.
- Pensamento Crítico:
Em lugar de usarmos cegamente fórmulas e procedimentos, devemos pensar cuidadosamente sobre o contexto dos dados, a fonte deles, o método usado em sua coleta, a conclusão alcançada e as implicações práticas.
Exercício: LARSON, p. 7.
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