Nesse vídeo, o Engenheiro de Produto Eduardo Lima fala sobre o uso da ferramenta Machine Learning na Agricultura: o que é, onde e como ser usado, exemplos e cases de sucesso.
A Inteligência artificial está cada vez mais modernizando os mais variados setores industriais, e a agricultura não ficou fora dessa, contando com softwares avançados como o Machine Learning para agilizar os processos e aumentar os lucros.
A digitalização da agricultura está evoluindo em um ritmo mais rápido do que nunca, e o Machine Learning tem sido um grande impulsor deste avanço.
No caso da agricultura existem muitas maneiras de aumentar os lucros, como avanços tecnológicos em sistemas de irrigação automatizados, sistemas de monitoramento de culturas, robôs inteligentes para colher frutas etc.
O que é o Machine Learning?
Machine Learning é o aprendizado automático de máquina ou aprendizagem de máquina. É um subcampo da Engenharia e da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial. São um conjunto de algoritmos e métodos capazes de inferir relações entre dados sem que o programador as escreva explicitamente.
O Machine Learning na Agricultura utiliza de métodos computacionais, chamados de algoritmos, para analisar um grande número de dados, conhecido como Big Data. Esses algoritmos, na grande maioria, operam sobre grandes bancos de dados que contém décadas de informações sobre o clima, produtividade, características do solo, entre outras inúmeras informações. Assim, essas análises contribuem para um melhor entendimento sobre a área de prática agrícola e o produtor rural consegue ser mais eficiente, além de auxiliar em todas as etapas de plantio e no bem-estar do animal.
Como o fluxo de dados deste processo é imenso, ele pode ser combinado com softwares avançados que permitem que as empresas agrícolas e agricultores fiquem na vanguarda da inovação.
Quer ver como isso ocorre e como o Machine Learning ajuda? A OPENCADD, parceira do agro no Brasil, vai te mostrar.
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📍 Neste webinar você verá:
0:00 Apresentação Eduardo Lima
2:00 Conteúdos
3:08 Contextualização
6:51 O que é Machine Learning?
7:47 Exemplo
11:52 Quando devo usar Machine Learning
13:05 Como é dividido o Machine Learning?
16:20 Possíveis soluções dentro de cada algoritmo
20:37 Dados do setor Agrícola
24:11 Aplicação do Machine Learning no campo
26:03 Smart Farming
32:48 Workflow
41:09 Demos de Machine Learning
48:56 Cases de sucesso
53:34 Encerramento
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